望女成凤，望子成龙，是每个父母的心愿。当他第一天背着书包走出家门，你望着他的背影，在他背影消失的远方，你有没期望一所理想高校的大门在那里等他？
升入一所梦想的大学，这个目标每个父母都有，但是实现这个目标的概率有多大，却不是每个父母能够回答出来的。但是有一本书可以帮助到你回答这个问题，这本书就是《超预测》，由泰洛克与丹·加德纳合著的，基于数十年的研究成果和一项由美国政府资助的大型预测比赛的结果，提供了一种精确预测未来的方法。
现在我们就按照《超预测》提供的方法对我们刚才提到问题进行一次预测。
超预测第一步是对预测的对象进行鉴别分类，预测对象的时间越远，结果误差越大，时间越近，结果越精确。比如你的孩子今年还在读小学一年级，那么要预测他11年后能否考入清华大学，这个问题试都不用试，预测是绝对不准确的。但是如果你把时间在拉近一点，预测他5年以后升入重点初中的概率，这个是很准的！同样，如果你的孩子今年在读高一、高二或是高三，那么你预测他考入目标大学的概率是相当准确！
超预测第二步，将看似棘手的问题分解为容易处理的小问题。
这个思想来自伟大的物理学家费米，他最擅长回答像“深圳市有多少个厕所”这样非常棘手的问题。
请各位尝试回答这个问题：芝加哥有多少钢琴调音师？
这个问题是费米在某次课堂上对他的学生提出来的，所有听到这个问题的人都只能皱起眉头，可以使用费米的思维方式，这个问题却迎刃而解。费米将这个问题分解为四个小问题：
芝加哥的钢琴数量；
每年给钢琴调音的次数；
每次给钢琴调音需要的时间；
钢琴调音师每年的平均工作时间；
只要知道了这四个数据，剩下的就是算术计算了。可是学生们说，这四个数字我一个都不知道。根据费米的方式，你大抵可以根据常识来差，不需要十分精确。
比如可以假定芝加哥人口是250万，大概1%的人买得起钢琴，而学校、音乐厅和酒吧等机构拥有的钢琴数量，你假定是个人的两倍，这样就估算出了芝加哥有50000台钢琴。
每年调音的次数？不知道，假定一年一次吧。
每次调音需要的时间？还是不知道，假定两小时吧。
钢琴调音师年平均工作时间？这个问题费米进行了分解，美国标准的工作时间是一周40小时，除去每年的2个星期假期，那么每年工作时间是2000小时。但是要减去钢琴师在路上、喝咖啡、上厕所等时间，假定这部分时间占20%，那么每年的实际工作时间便是1600小时。
最终计算结果：50000台钢琴每年调音一次，给一台钢琴调音需要2小时，那么总共需要10万小时，然后除以一名调音师的年平均工作时间，得出芝加哥的钢琴调音师是62.5名。
这个预测的准确性如何呢？事后有人查阅了芝加哥的黄页，一共找到83位钢琴师。
根据费米的思维方式，你只要将问题分解，数据不知道就猜，等哪天知道了再修正计算结果就可以了，预测是一个逐步迭代不断逼近的过程。
超预测第三步，平衡内部视角与外部视角。
请先根据下面的材料回答一个问题：
55岁的张先生一家人住在深圳市龙岗区，他在一家工厂上班，是一个基层经理。他又一个32岁的女儿在附近一家幼儿园做兼职教师，至今未婚，但他女儿收养了一个6岁的孤儿，张先生的太太上个月刚刚过世，请问张先生买一条狗养一样的概率有多大？
注意：超预测不会被繁琐的细节所束缚，超预测家要做的第一件事是查出深圳市养宠物狗的家庭的比例，这个数据很容易从网上找到，假定是34%，这个就叫外部视角。你想都不用想就可以回答，张先生养狗的概率是34%。要想再提高准确率，就要结合费米方式去审视内部视角了。
好了，现在我们结合费米方式和外部视角，来回答文章开篇的问题，你的孩子考入目标大学的概率有多大？
我根据我自身的经历，我95年在桂林地区高中读书，当年我是这么分析（我当时并不知道费米方式，但如出同辙），我的目标大学是西安电子科技大学，这是一所牛逼的211工程大学。
桂林地区高中每年的考入211第一批本科的学生比例是多少？这个数据很容易拿到，学校每年都有统计的。
我自己的成绩在年级排名是都少？这个数据更容易。
从外部视角来看，我的成绩均排在年级的前50名，当时我计算的是本届升入211的学生人数是75人，所以从外部视角来看，我怎么都跌不到75人之外。
然后切入内部视角，这个案例里最大影响的内部视角因素就是考场发挥了，考场规定不让抄答案出来，但是我每场考试最后10分钟就是在那里凭我惊人的记忆力将答案全部背了下来，出了考场后找张纸立刻写出来，所以我估分的时候估得特别准，与实际分数只差了7分。学校有一份老教师，亲自保存了一份数据，那是全国所有一本重点大学在桂林地区高中每一年的录取学生的分数，我查了一下西安电子科技大学的往年分数，放心得不得了。
这是一次非常精确的预测，从高一就开始预测，一直迭代到高考结束。当然还以一些内部视角我每一说，因为高一时我的目标大学是中国农业大学。
